機器學習與分析PaaS服務 加入SDX共享數據體驗

2017 年趨勢預測:機器學習、深度學習將會冒起

行業分析師認為大數據分析雲端服務的散亂已成為企業日益嚴重的問題。不同團隊選擇差異甚大的雲端服務已逐漸成為『影子IT』,其對企業IT和組織架構將帶來挑戰,因為不同的模式和不一致的技術通常導致其應用範圍過於狹窄,無法協助企業內部擴展管理。此外,因為不易管控的非必要數據複製與執行也會增加成本、工作量等挑戰。

根據IDC MarketScape發布的《2017年亞太區大數據與資料分析平台供應商分析報告》指出:「自2017年起,IT購買者(包括考慮投資大數據和資料分析,以及認知運算的各個企業業務線)不僅需考慮個別業務部門對平台的單一用途。而大數據分析(BDA)投資報酬率相對穩定且易於部署,各業務部門都能夠採用大數據分析解決方案,並快速地應用於不同環境。企業皆將面臨的挑戰是要如何將這些成功案例擴展或複製到更多的團隊中。」

過去一些比較為人熟悉的數據分析服務平台未能解決現有的業務需求,主要因為它們僅能支援單一用途的工作,未能與其他雲端數據服務融合。通常數據需要手動從一項服務裝置移轉到另一項服務裝置上,並儲存成新的格式,重新制定使用模式,同時也需承擔巨大的人力資源及風險。若欲整合不同的數據分析服務,其需支付昂貴的開發費用,且最終仍可能要面對效能不佳、使用者體驗不一致、資訊安全與IT管控等問題。

一個機器學習與分析平台即服務(PaaS)的雲端平台,以數據目錄共享為基礎,提供數據相關業務所需的資料。最近雲計算優化的機器學習及分析平台供應商Cloudera就推出具備共享數據體驗(SDX)的Cloudera Altus,能支援企業不同高價值的商業用途。

SDX允許多項數據分析功能同時執行,將不同來源的數據統一至單一群組裏。Altus可應用於回答消費者較複雜的問題,例如最佳產品推薦,以及執行物聯網(IoT)預測性維護和進階威脅偵測。