別亂推人工智能!了解需求精準引入才可增加銷量

近年,人​​工智能 (AI) 的普及與技術成熟度日益增加,推動了軟件業界在其產品策略中引入人工智能。研究機構 Gartner 最近進行了一項針對業界關於使用人工智能的調查,並根據調查結果預測,到 2020 年,幾乎每件新軟件產品和服務均會引用人工智能技術。但不幸的是,大多數業界廠商只專注於製造和銷售人工智能為基礎的產品,而沒有先了解需求、潛在用途和對客戶業務價值的貢獻。

人工智能是指根據從收集得來的數據、使用情況分析及其他觀察去改變行為,而毋須明確編寫的系統。雖然很多人擔心人工智能將取代人類,但實情是,現有的人工智能和機器學習技術可以大大增強人的能力。機器在經過訓練後,做事可以比人類做得更好更快;機器和人結合的好處會比分開工作更多。

為成功發掘更多人工智能的可能性,研究機構建議廠商須了解如何應對的三個關鍵問題:

缺乏差異化造成混亂和推遲購買決定

愈來愈多初創公司和廠商均聲稱已可提供人工智能產品,但卻沒有營造任何真正的差異化,對買家造成混淆。現時超過 1,000 多家擁有自家應用程式和平台的供應商,均形容自己是人工智能供應商,或者說他們的產品有採用人工智能;與「漂綠」類似,即是企業為了商業利益誇大自己在產品或行為上對環境保護的付出,現在很多科技供應商都濫用人工智能標籤進行「漂人工智能」。廣泛使用「漂人工智能」已經在技術投資上造成影響;研究機構建議為了與終端用戶建立信任,業界應集中製造包含量化結果的人工智能成功個案系列。

經驗證、較簡單的機器學習功能可以滿足許多終端用戶的需求

人工智能的進步,如深度學習正獲得很多迴響,但卻掩蓋了一些更直接和成熟方法的價值。研究機構建議業界應使用最簡單的方法去完成工作,而不需透過尖端的人工智能技術。

企業缺乏評估、建構和部署人工智能解決方案的技能

最後,缺乏必要的員工技能是在業界採用人工智能的最大挑戰。調查發現,企業正在尋求能夠改善決策和自動化過程的人工智能解決方案。如果可以選擇,大多數企業會比較願意購買內置或組合式的人工智能解決方案,而不是建立一個自定的解決方案。但研究機構指出,軟件廠商應專注於為商業問題提供解決方案,而不僅是提供尖端技術。應重點說明人工智能解決方案如何能夠解決技能短缺,以及比起在內部建立自定的人工智能解決方案能更快提供價值。